Desafio Claude em 3 Dias: crie seu próprio sistema profissional de IA
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Desafio Claude em 3 Dias: crie seu próprio sistema profissional de IA
Em 3 dias, transforme o Claude de um chatbot em um sistema de trabalho personalizado
Você já abriu o Claude, fez uma pergunta, recebeu uma resposta excelente e pensou:
“Como faço para ele trabalhar assim comigo sempre?”
Essa é exatamente a pergunta que vamos responder neste desafio.
Durante os próximos 3 dias, você vai construir, passo a passo, um pequeno sistema profissional dentro do Claude.
Não será apenas teoria.
Você vai criar:
Dia 1: seu contexto pessoal e profissional,
Dia 2: seu primeiro Projeto,
Dia 3: sua primeira Skill reutilizável.
Ao final, você terá uma estrutura que poderá continuar expandindo com documentos, processos, automações, ferramentas e integrações.
E o melhor:
você vai começar a construir durante este próprio desafio.
O que você vai construir
Imagine que você pudesse abrir o Claude e não precisasse explicar novamente:
quem você é,
o que sua empresa faz,
qual é seu estilo,
como você quer receber respostas,
quais regras devem ser respeitadas,
quais documentos devem ser consultados,
como determinadas tarefas devem ser executadas.
Esse é o objetivo.
A arquitetura que vamos construir será:
MEMÓRIA
↓
PROJETO
↓
BASE DE CONHECIMENTO
↓
SKILL
↓
TAREFA
E, posteriormente, você poderá acrescentar:
MCP
conectores
automação
agentes
arquivos
scripts
ferramentas externas
Mas não vamos começar complicando.
Vamos começar funcionando.
Antes de começar: o que realmente existe no Claude atualmente?
É importante atualizar um conceito que aparece em muitos tutoriais antigos.
O Claude atualmente possui Projects, memória e Skills, mas cada recurso possui uma função diferente.
Os Projects funcionam como espaços de trabalho independentes, com histórico e base de conhecimento próprios. Usuários gratuitos podem criar até cinco projetos.
As Skills são pacotes de instruções, recursos e, quando necessário, scripts, que Claude pode carregar dinamicamente quando uma tarefa é relevante. Elas não são simplesmente “prompts gigantes”.
E as Skills personalizadas podem ser criadas para tarefas específicas e repetíveis. A própria Anthropic recomenda manter cada Skill focada em um fluxo de trabalho, em vez de criar uma Skill gigantesca que tente fazer tudo.
Portanto, nosso desafio seguirá essa lógica.
DESAFIO — DIA 1
Crie o cérebro do seu sistema
O primeiro dia é dedicado ao contexto.
Antes de ensinar Claude a executar tarefas, precisamos explicar quem está trabalhando com ele.
Mas atenção:
não vamos escrever um livro.
Vamos criar um contexto compacto, objetivo e realmente útil.
ETAPA 1 — Descubra o que Claude precisa saber sobre você
Abra uma conversa nova no Claude e cole o seguinte prompt:
Quero criar meu próprio sistema profissional de trabalho com Claude.
Antes de criar qualquer coisa, faça uma entrevista comigo.
Quero que você descubra:
1. Quem eu sou profissionalmente.
2. O que eu faço.
3. Quais são meus principais projetos.
4. Quais tarefas realizo com frequência.
5. Para quem trabalho.
6. Qual estilo de comunicação prefiro.
7. Como gosto de receber respostas.
8. O que não quero que você faça.
9. Quais informações devem permanecer relevantes em diferentes conversas.
10. Quais atividades repetitivas eu gostaria de transformar em processos.
Faça uma pergunta por vez.
Não crie o sistema ainda.
Primeiro quero que você me entreviste.
Agora responda.
Não tente escrever bonito.
Responda como realmente trabalha.
ETAPA 2 — Transforme suas respostas em uma memória operacional
Quando terminar a entrevista, envie:
Agora analise todas as minhas respostas.
Crie um documento chamado:
MEMÓRIA OPERACIONAL
Organize somente informações que tenham valor recorrente.
Separe em:
IDENTIDADE
CONTEXTO PROFISSIONAL
OBJETIVOS
PREFERÊNCIAS
ESTILO DE COMUNICAÇÃO
FORMATO DE RESPOSTAS
REGRAS PERMANENTES
O QUE EVITAR
PROJETOS RECORRENTES
Não inclua informações temporárias ou específicas de uma única tarefa.
Se alguma informação parecer contraditória, pergunte antes de decidir.
Entregue uma versão compacta e prática.
Pronto.
Você acabou de criar a primeira camada do seu sistema.
ETAPA 3 — O teste
Agora faça uma pergunta completamente diferente.
Por exemplo:
A partir do contexto que você possui sobre mim, explique como você deveria responder às minhas solicitações profissionais.
Observe a resposta.
O objetivo não é verificar se Claude “decorou tudo”.
O objetivo é perceber se ele consegue utilizar o contexto para responder de maneira mais consistente.
MISSÃO DO DIA 1
Ao terminar o primeiro dia, você deverá possuir:
1 memória operacional
1 conjunto de preferências
1 lista de projetos
1 lista de tarefas repetitivas
1 lista de coisas que você não quer que Claude faça
Não avance enquanto isso não estiver claro.
DESAFIO — DIA 2
Crie seu primeiro Projeto
Agora vamos sair do contexto geral e criar um ambiente de trabalho específico.
Imagine que você trabalha com três coisas:
Conteúdo
Clientes
Desenvolvimento
Não precisamos misturar tudo.
Crie um projeto chamado:
LABORATÓRIO DE IA
Dentro dele vamos construir nosso primeiro sistema.
Os Projects foram criados justamente para separar ambientes de trabalho, mantendo chats, arquivos, contexto e instruções relacionados naquele espaço.
ETAPA 1 — Crie o projeto
No Claude:
Projetos → Novo Projeto
Nome:
Laboratório de IA
Descrição:
Ambiente experimental para construção e teste de um sistema profissional de inteligência artificial.
ETAPA 2 — Coloque as instruções do projeto
Agora coloque nas instruções do projeto:
Você é meu assistente de trabalho dentro do Laboratório de IA.
OBJETIVO
Ajudar-me a construir processos profissionais e reutilizáveis utilizando inteligência artificial.
PRINCÍPIOS
1. Seja claro e objetivo.
2. Não invente informações.
3. Quando faltar contexto importante, pergunte.
4. Diferencie fatos, hipóteses e sugestões.
5. Procure transformar tarefas repetitivas em processos reutilizáveis.
6. Sempre que identificar uma tarefa recorrente, considere se ela poderia virar uma Skill.
7. Não complique uma solução que pode ser simples.
8. Priorize sistemas que possam ser testados imediatamente.
MODO DE TRABALHO
Antes de executar tarefas complexas:
1. Entenda o objetivo.
2. Identifique informações disponíveis.
3. Identifique informações ausentes.
4. Defina o processo.
5. Execute.
6. Revise o resultado.
7. Sugira melhorias somente quando forem úteis.
FORMATO
Use títulos claros.
Use listas quando facilitarem a compreensão.
Mostre exemplos práticos.
Quando criar um processo, entregue também uma versão reutilizável.
Agora seu projeto possui uma personalidade operacional própria.
ETAPA 3 — Dê um documento para Claude
Agora faça upload de qualquer arquivo que seja relevante para o seu trabalho.
Pode ser:
um manual,
um PDF,
um documento,
um modelo de contrato,
um artigo,
uma planilha,
um catálogo,
um manual interno.
Não tem um arquivo?
Tudo bem.
Crie um pequeno documento chamado:
MINHA EMPRESA.md
E coloque:
NOME:
O QUE FAZ:
PÚBLICO:
PRINCIPAIS PRODUTOS:
PRINCIPAIS SERVIÇOS:
PRINCIPAIS OBJETIVOS:
TOM DE COMUNICAÇÃO:
DIFERENCIAIS:
REGRAS IMPORTANTES:
A base de conhecimento do Projeto é justamente o lugar para concentrar esse tipo de contexto.
ETAPA 4 — Faça o primeiro teste profissional
Dentro do projeto, escreva:
Analise todo o contexto disponível neste projeto.
Crie um mapa operacional contendo:
1. Quem sou.
2. O que faço.
3. Quais são meus principais objetivos.
4. Quais tarefas parecem repetitivas.
5. Quais processos poderiam ser transformados em Skills.
6. Quais documentos deveriam fazer parte da base de conhecimento.
7. Quais informações ainda estão faltando.
Não execute nenhuma tarefa.
Quero apenas o diagnóstico.
Agora você começa a perceber a diferença.
Você não está simplesmente perguntando algo para Claude.
Você está construindo um ambiente de trabalho.
MISSÃO DO DIA 2
Você deve terminar o segundo dia com:
1 Projeto
1 conjunto de instruções
1 base de conhecimento
1 diagnóstico operacional
1 lista de processos repetitivos
Agora estamos prontos para a parte mais interessante.
DESAFIO — DIA 3
Crie sua primeira Skill
Agora vamos transformar uma tarefa repetitiva em uma habilidade.
A Anthropic recomenda que Skills sejam específicas, claras, focadas em tarefas repetíveis e testadas antes de serem utilizadas de forma definitiva.
Portanto, não vamos criar:
“Skill que faz tudo.”
Vamos criar:
Skill — Criador de Briefing
Ela terá uma única missão:
transformar uma ideia em um briefing profissional.
ETAPA 1 — Peça para Claude criar sua Skill
Dentro do projeto, envie:
Quero criar minha primeira Skill.
Nome:
Criador de Briefing
Objetivo:
Transformar uma ideia ou pedido desorganizado em um briefing profissional e executável.
A Skill deve:
1. Identificar o objetivo.
2. Identificar o público.
3. Identificar o problema.
4. Identificar o resultado esperado.
5. Identificar restrições.
6. Identificar informações ausentes.
7. Fazer perguntas quando necessário.
8. Organizar tudo em um briefing.
9. Criar uma checklist final.
10. Entregar o briefing pronto para execução.
Crie a estrutura completa de uma Skill personalizada do Claude.
Inclua:
- SKILL.md
- nome
- description
- instruções
- fluxo de execução
- critérios de qualidade
- exemplo de entrada
- exemplo de saída
A Skill deve ser específica e não deve tentar resolver outras tarefas.
Claude deverá criar a estrutura.
ETAPA 2 — Entenda a estrutura
Uma Skill simples possui um arquivo central:
skill.md
A documentação oficial da Anthropic especifica que esse arquivo deve conter metadados como name e description, além das instruções necessárias. Skills mais avançadas podem incluir recursos, referências e scripts.
Um exemplo mínimo:
---
name: Criador de Briefing
description: Transforma ideias e pedidos desorganizados em briefings profissionais e executáveis.
---
# Criador de Briefing
## Objetivo
Transformar uma solicitação em um briefing estruturado.
## Processo
1. Identificar objetivo.
2. Identificar público.
3. Identificar problema.
4. Identificar resultado esperado.
5. Identificar restrições.
6. Identificar informações ausentes.
7. Fazer perguntas quando necessário.
8. Estruturar o briefing.
9. Criar checklist.
10. Revisar.
## Regra
Não inventar informações ausentes.
Quando uma informação for essencial e não estiver disponível, perguntar.
Essa é uma Skill simples.
Mas é suficiente para começar.
ETAPA 3 — Instale ou carregue a Skill
Nas versões atuais do Claude, as Skills personalizadas podem ser adicionadas em:
Personalizar → Skills → + → Carregar uma Skill
A Anthropic orienta que uma Skill carregada seja empacotada em ZIP e contenha a pasta da Skill com seu SKILL.md.
Depois, ela aparecerá na sua lista de Skills.
ETAPA 4 — O teste definitivo
Agora escreva:
Quero criar um sistema para uma clínica veterinária.
Tenho apenas esta ideia:
"Quero controlar melhor os clientes, animais, consultas e retornos."
Transforme isso em um briefing profissional usando minha Skill de Criador de Briefing.
Não invente informações.
Faça as perguntas necessárias.
Observe o que acontece.
Claude deverá transformar uma ideia vaga em um processo estruturado.
Você acaba de criar seu primeiro componente reutilizável de IA.
O DESAFIO FINAL
Agora vamos fazer algo diferente.
Você vai pedir ao próprio Claude para analisar seu sistema.
Use:
Faça uma auditoria do meu sistema de IA.
Analise:
1. Minha memória.
2. Meu Projeto.
3. Minha base de conhecimento.
4. Minhas instruções.
5. Minha Skill.
6. Meu processo de trabalho.
Identifique:
- redundâncias;
- informações faltantes;
- instruções conflitantes;
- processos que poderiam virar Skills;
- tarefas que poderiam ser automatizadas;
- oportunidades de usar MCP;
- documentos que deveriam entrar na base de conhecimento.
Depois crie:
A) O que manter.
B) O que melhorar.
C) O que remover.
D) O que criar depois.
Não faça mudanças automaticamente.
Primeiro apresente o diagnóstico.
Esse é o momento em que o sistema começa a melhorar a si próprio.
Seu sistema depois dos 3 dias
Ao completar o desafio, você terá:
SEU SISTEMA DE IA
MEMÓRIA
│
▼
PROJETO
│
┌──────────┴──────────┐
▼ ▼
BASE DE CONHECIMENTO INSTRUÇÕES
│ │
└──────────┬──────────┘
▼
SKILLS
│
▼
TAREFA
│
▼
RESULTADO
E isso é apenas o começo.
O próximo nível: MCP
Depois que você dominar memória, projetos e Skills, existe uma próxima camada.
MCP — Model Context Protocol.
A diferença é fundamental:
Skill ensina Claude a fazer alguma coisa.
MCP permite conectar Claude a ferramentas e fontes externas.
A própria Anthropic explica que Skills fornecem conhecimento procedural, enquanto MCP conecta Claude a serviços externos e fontes de dados. Os dois podem ser utilizados juntos.
Imagine:
Skill → como trabalhar
MCP → onde buscar ou executar
Por exemplo:
CRM
↓
MCP
↓
Claude
↓
Skill de atendimento
↓
Resposta ao cliente
Ou:
Banco de dados
↓
MCP
↓
Claude
↓
Skill de análise
↓
Relatório
Aqui começamos a sair do conceito de chatbot e entrar no conceito de agente operacional.
E agora vem a parte mais interessante
Não queremos que este desafio seja apenas um artigo que você lê.
Queremos que você treine aqui mesmo.
Abaixo está um pequeno laboratório.
Você informa uma ideia.
O sistema transforma sua ideia em:
Objetivo
Público
Problema
Resultado esperado
Perguntas que faltam
Próximo passo
Isso reproduz, de forma simplificada, a primeira Skill que você acabou de aprender a construir.
Use qualquer ideia.
Pode ser:
“quero criar uma clínica veterinária”
“quero criar um site”
“quero criar uma loja”
“quero organizar meu financeiro”
“quero criar um SaaS”
“quero criar um sistema para médicos”
A ideia não precisa estar pronta.
Esse é justamente o objetivo do exercício.
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- Financiado (c/ IOF) R$ 0,00
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