Sua planilha tem mais de 500.000 linhas? Seu computador travou ao tentar rodar um `PROCV`? Se o seu negócio depende de grandes volumes de dados, o Excel é seu gargalo.
Na **AtiveSite**, a linguagem do Data Driven é o **SQL**. Ele é a forma mais rápida e segura de fazer perguntas ao seu banco de dados e obter respostas em milissegundos, sem depender de TI.
A Metáfora do Bibliotecário (O que é SQL?)
Seu banco de dados é uma biblioteca gigante.
- **Excel:** É como entrar na biblioteca e folhear livro por livro (linha por linha) até achar o que quer. É lento e manual.
- **SQL:** É como entregar um bilhete ao bibliotecário (o banco de dados) dizendo: “Quero todos os livros (registros) sobre ‘tecnologia’, escritos em ‘2023’ (a condição)”. Ele te entrega o resultado pronto.
Os 5 Comandos Essenciais para Negócios
Esqueça os comandos de desenvolvedor (`CREATE TABLE`, `DROP DATABASE`). Você só precisa de 5 para a análise de dados:
| Comando | Função | Exemplo |
|---|---|---|
| SELECT | O que você quer ver (as colunas). | `SELECT nome, email` |
| FROM | De onde você está buscando (a tabela/planilha). | `FROM tabela_clientes` |
| WHERE | A condição ou filtro (as linhas). | `WHERE valor > 1000` |
| GROUP BY | Agrupar resultados para calcular médias ou somas. | `GROUP BY regiao` |
| JOIN | Juntar duas tabelas (Ex: Clientes com Pedidos). | `JOIN tabela_pedidos ON…` |
O Protocolo de Análise (A Lógica)
Toda query de análise segue uma lógica simples:
1. **SELECT** (O que você quer ver).
2. **FROM** (Onde está).
3. **WHERE** (Qual o filtro).
4. **ORDER BY** (Como você quer ordenar o resultado).
A Prática: Use ferramentas de cliente de banco de dados (como DBeaver ou Beekeeper Studio) para praticar. Elas têm interfaces amigáveis para começar.
FAQ: Dúvidas Comuns sobre SQL
1. O que é um ‘Schema’ em SQL?
É a estrutura do seu banco de dados. Ele define quais tabelas existem, quais colunas estão em cada tabela e como as tabelas se relacionam. Se você entende o Schema (o mapa da biblioteca), você sabe como fazer a pergunta certa.
2. O que são Bancos NoSQL (MongoDB, Cassandra)?
São bancos de dados não relacionais (não usam tabelas rígidas). Eles são ideais para grandes volumes de dados não estruturados ou mudanças frequentes de formato, mas o SQL tradicional ainda domina o mercado de transações financeiras e dados tabulares.
3. Posso conectar SQL ao Looker Studio?
Sim! O Looker Studio (veja nosso artigo de BI) tem conectores nativos para MySQL, PostgreSQL e outras bases de dados. Você escreve a query SQL e o Looker Studio transforma o resultado em gráficos automáticos.
4. Devo aprender MySQL ou PostgreSQL?
O PostgreSQL é considerado mais moderno e robusto para dados complexos e grandes volumes. O MySQL é mais popular em hospedagens baratas. Para quem está aprendendo, a sintaxe básica (SELECT/FROM/WHERE) é a mesma.
5. O que significa ‘Primary Key’?
É a coluna (ou conjunto de colunas) que identifica unicamente cada linha da sua tabela. É a “identidade” de cada registro e é essencial para fazer o JOIN (ligar duas tabelas) corretamente.
6. Por que é importante o ‘ORDER BY’?
Ele ordena o resultado. Se você busca as vendas, é o que garante que você veja “do mais recente para o mais antigo” ou “do maior valor para o menor”.
7. Posso usar SQL para atualizar dados?
Sim. Os comandos `INSERT`, `UPDATE` e `DELETE` são usados para modificar o banco de dados. Porém, para a análise de negócios, o `SELECT` é o seu foco principal.
8. E se eu não tiver acesso ao banco de dados?
Se sua empresa usa SaaS (Software as a Service), você pode ter que usar a API REST ou o painel de exportação da ferramenta para extrair os dados para uma planilha, e então usar o SQL (ou o Looker Studio) para analisar a planilha.
Conclusão
O SQL é a linguagem silenciosa de Wall Street e do Vale do Silício. Aprenda os 5 comandos básicos e você deixará de ser um digitador de planilha para ser um analista de dados.
SQL Sem Complicação: Os 5 Comandos que Vão Aposentar seu Excel
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